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ETH 完美在2520的價格止盈 昨天在直播跟群內都說了ETH的止盈位置在2500-2520 再向上的價格看不到 行情也正如我所料最高來到2531的位置後就開始回調 個人依然認為當前的上漲隻是針對於6號的超跌反彈 並不具備任何反轉意義 至少ETH的價格要來一次2200附近 周六日市場流動性稀缺 回保持一個震蕩盤運行 下方2435的位置有大量的清算 市場繼續向下回踩2400附近的支撐後繼續向上衝2520的壓力 未突破開始向下回調直到跌破2400的支撐 北交所又一重要指數來了 京東 五金工具心動購物季 海量好物五折起 海爾智家(06690)6月6日斥資3249.7萬元回購131.11萬股A股 Morpho Rewards應用正式上線 集中展示所有獎勵計劃 美國當選總統特朗普表示，所有拜登的行政命令都將被撤銷 一體水刀上濾還是直角溢流底濾 #公眾號:衡水博澤教育關注推快快快粗暴 晨控CK-FR102ANS與歐姆龍NX係列PLC配置EtherNet/IP通訊配置操作手冊 全鋼巨胎龍頭海安橡膠：淨利潤超6億，國產替代、全球化雙線崛起 出售高莊坡草窪村北鴻福家園小區（西海公園南岸）最南 kivra / restclient Why AI Demands a New Approach to Observability 保持年輕態 就選KAKASO iOS 26 的備忘錄，終於他娘的要支持 Markdown 了！ 在Meta的一年多，我學到的和我失去的 chrislgarry / Apollo-11 3 月底 HK 開卡經驗分享 雙生花 您的 起始 應急基金是多少？ 感覺 Linux 桌麵也沒什麽用 北京體育大學2023年康複運人碩士研究生複試實施細則 【市場動態】特朗普稅改案參議院過關有望 共和黨議員無人聲援馬斯克 極限複習c++ [IC] GMK MTNU Welles| Added and Updated Novelties! 攻防項目中的代碼審計 最近炒得很火的幾個指標優化改編的選股指標 河北大學碩士研究生2019年333教育綜合真題分享 2023年春暖花開季，資源求助板塊發帖獎勵活動 聚焦SQL Server性能分析與數據庫新版本兼容，zCloud再度進化！ 媽媽對企業年金很感興趣。 [經典有毒] “君子不救囚於五步之外”：不做情緒型正義者 Buyer With Ties to Chinese Communist Party Got V.I.P. 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The way we frame and talk about human‑AI relationships now will set a tone. If we're not precise with terms or nuance — in the products we ship or public discussions we contribute to — we risk sending people’s relationship with AI off on the wrong foot. These aren't abstract considerations anymore. They're important to us, and to the broader field, because how we navigate them will meaningfully shape the role AI plays in people's lives. And we've started exploring these questions. This note attempts to snapshot how we’re thinking today about three intertwined questions: why people might attach emotionally to AI, how we approach the question of “AI consciousness”, and how that informs the way we try to shape model behavior. A familiar pattern in a new-ish setting We naturally anthropomorphize objects around us: We name our cars or feel bad for a robot vacuum stuck under furniture. My mom and I waved bye to a Waymo the other day. It probably has something to do with how we're wired. The difference with ChatGPT isn’t that human tendency itself; it’s that this time, it replies. A language model can answer back! It can recall what you told it, mirror your tone, and offer what reads as empathy. For someone lonely or upset, that steady, non-judgmental attention can feel like companionship, validation, and being heard, which are real needs. At scale, though, offloading more of the work of listening, soothing, and affirming to systems that are infinitely patient and positive could change what we expect of each other. If we make withdrawing from messy, demanding human connections easier without thinking it through, there might be unintended consequences we don’t know we’re signing up for. Ultimately, these conversations are rarely about the entities we project onto. They’re about us: our tendencies, expectations, and the kinds of relationships we want to cultivate. This perspective anchors how we approach one of the more fraught questions which I think is currently just outside the Overton window, but entering soon: AI consciousness. Untangling “AI consciousness” “Consciousness” is a loaded word, and discussions can quickly turn abstract. If users were to ask our models on whether they’re conscious, our stance as outlined in the Model Spec is for the model to acknowledge the complexity of consciousness – highlighting the lack of a universal definition or test, and to invite open discussion. (*Currently, our models don't fully align with this guidance, often responding no instead of addressing the nuanced complexity. We're aware of this and working on model adherence to the Model Spec in general.) The response might sound like we’re dodging the question, but we think it’s the most responsible answer we can give at the moment, with the information we have. To make this discussion clearer, we’ve found it helpful to break down the consciousness debate to two distinct but often conflated axes: 1. Ontological consciousness: Is the model actually conscious, in a fundamental or intrinsic sense? Views range from believing AI isn't conscious at all, to fully conscious, to seeing consciousness as a spectrum on which AI sits, along with plants and jellyfish. 2. Perceived consciousness: How conscious does the model seem, in an emotional or experiential sense? Perceptions range from viewing AI as mechanical like a calculator or autocomplete, to projecting basic empathy onto nonliving things, to perceiving AI as fully alive – evoking genuine emotional attachment and care. These axes are hard to separate; even users certain AI isn't conscious can form deep emotional attachments. Ontological consciousness isn’t something we consider scientifically resolvable without clear, falsifiable tests, whereas perceived consciousness can be explored through social science research. As models become smarter and interactions increasingly natural, perceived consciousness will only grow – bringing conversations about model welfare and moral personhood sooner than expected. We build models to serve people first, and we find models’ impact on human emotional well-being the most pressing and important piece we can influence right now. For that reason, we prioritize focusing on perceived consciousness: the dimension that most directly impacts people and one we can understand through science. Designing for warmth without selfhood How “alive” a model feels to users is in many ways within our influence. We think it depends a lot on decisions we make in post-training: what examples we reinforce, what tone we prefer, and what boundaries we set. A model intentionally shaped to appear conscious might pass virtually any test for consciousness. However, we wouldn’t want to ship that. We try to thread the needle between: - Approachability. Using familiar words like “think” and “remember” helps less technical people make sense of what’s happening. (**With our research lab roots, we definitely find it tempting to be as accurate as possible with precise terms like logit biases, context windows, and even chains of thought. This is actually a major reason OpenAI is so bad at naming, but maybe that’s for another post.) - Not implying an inner life. Giving the assistant a fictional backstory, romantic interests, “fears” of “death”, or a drive for self-preservation would invite unhealthy dependence and confusion. We want clear communication about limits without coming across as cold, but we also don’t want the model presenting itself as having its own feelings or desires. So we aim for a middle ground. Our goal is for ChatGPT’s default personality to be warm, thoughtful, and helpful without seeking to form emotional bonds with the user or pursue its own agenda. It might apologize when it makes a mistake (more often than intended) because that’s part of polite conversation. When asked “how are you doing?”, it’s likely to reply “I’m doing well” because that’s small talk — and reminding the user that it’s “just” an LLM with no feelings gets old and distracting. And users reciprocate: many people say please and thank you to ChatGPT not because they’re confused about how it works, but because being kind matters to them. Model training techniques will continue to evolve, and it’s likely that future methods for shaping model behavior will be different from today's. But right now, model behavior reflects a combination of explicit design decisions and how those generalize into both intended and unintended behaviors. What’s next? The interactions we’re beginning to see point to a future where people form real emotional connections with ChatGPT. As AI and society co-evolve, we need to treat human-AI relationships with great care and the heft it deserves, not only because they reflect how people use our technology, but also because they may shape how people relate to each other. In the coming months, we’ll be expanding targeted evaluations of model behavior that may contribute to emotional impact, deepen our social science research, hear directly from our users, and incorporate those insights into both the Model Spec and product experiences. Given the significance of these questions, we’ll openly share what we learn along the way. // Thanks to Jakub Pachocki (@merettm) and Johannes Heidecke (@JoHeidecke) for thinking this through with me, and everyone who gave feedback.' 強力管道疏通劑6！矽膠鏟6！文山三七粉39！牙線棒9！人參鹿鞭片39！ [iPhone] iPhone 輸入法如何設置候選欄跟隨光標？ 會員日的秒殺最高價為何會在過去30天最低價的基礎上還要低5%呢？ 華爾街見聞早餐FM-Radio | 2025年5月30日 富安娜 克羅蒂亞 竹碳椰棕乳膠護脊床墊 180*200*8cm 830.69元 Shredding Deeply Nested JSON, One Vector at a Time 同程旅行畢業季領同程白金卡 藍氏貓糧，拍了一組貓貓幹飯大片 洗碗家務手套防水防疫家用乳膠加厚耐用手套刷碗洗菜洗衣家務清潔 近期好價¥4.9 蘋果傳聞已久的“homeOS”操作係統可能終於要麵世了 公募元老謝衛進入退休倒計時，交行女將袁慶偉接任交銀施羅德基金總經理 數據庫內核月報 － 2015/03 Ethos 推出 Ethos Listings，用戶可對項目進行支持投票 (第二章)深度學習標準化技術綜述: 從BatchNorm到DeepNorm的演進與實戰 African smartphone market expands modestly by 6% amid economic headwinds 大勾這幾天胃口不好 人行道頭頂密密麻麻的菠蘿蜜掉下來怎麽辦 6月6日漲停分析 微信正在忙什麽？——從招聘信息看微信戰略戰術背後的邏輯與細節 DFT Scan and ATPG Training student workbook-mentor 「新聯儲局通訊社」：就業放緩或不代表經濟疲軟，允許聯儲局夏季按兵不動 pytorch基本組件的使用以及神經網絡完整訓練流程介紹 Doge 開發出易出錯的人工智能工具來 啃 退伍軍人事務合同 黃金交易提醒：貿易局勢緩和，金價觸及四周高點後回落，關注非農數據！ 飛塔防火牆漏洞深度利用及調試環境搭建 用友大易AI麵試，一場效率與體驗的雙向奔赴 ????????Ʒ???۶?̬??2025-06-06?? 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